SPSS Veri Analizi
SPSS Veri Analizi ve Google Arama Sonuçları
SPSS veri analizi günümüz araştırmacıları tarafından çok yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel analiz programı ve istatistik analizleri ile yolu kesişen herkes bu yazılımının ismini duymuştur. Yaygın olduğu için de bir şekilde SPSS programı hakkında bilgi almak için tüm araştırmacılar Google‘dan SPSS ile ilgili aramalar gerçekleştiriyor.
SPSS programı ve istatistik analizi uygulamaları hakkında bilgi edinmek için yapılan aramaların başında “SPSS analizi” kelime grubu geliyor. Bu arama sayesinde hem istatistik analizi hem de SPSS üzerinden nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyen çok sayıda araştırmacı var. Hedef bir taşla iki kuş vurmak!
Ancak bu arama sonucunda dilimiz açısından ortaya çıkan büyük bir problem var. Bir de gerçekten SPSS analizi isminde bir istatistiksel veri analizi tekniği varmış algısının yerleşmesi de bilimsel açıdan bir sorun yaratıyor. Şimdi bu sorunu derinlemesine inceleyelim.
SPSS Analizi Var mı?
Bu sorunun cevabını kolaylıkla verebiliriz: Böyle bir analiz tekniği hiç olmadı ve asla olmayacak. İstatistik konusunda çalışan tüm araştırmacılar korelasyon analizi, faktör analizi, regresyon analizi, varyans analizi gibi çok sayıda teknik uyguluyor ve uygulanmasında da hiçbir sakınca yok. Ancak SPSS analizi denildiğinde klasik bir hipotez testi tekniği veya modelleme yöntemi varmış gibi bir algı oluşuyor.
SPSS kendi başına müstakil bir veri analizi programı ve bu programın deneme sürümleri de ücretli versiyonları da (hatırı sayılır bir ücret karşılığı) indirilebiliyor. SPSS bir analizi tekniği değil; ama programın içerisinde bilimsel araştırmalarda kullanılan temel istatistiksel analiz yöntemleri bulunuyor. SPSS’in içinde bulunan istatistik teknikleri hipotez testlerinden regresyon analizlerine; veri madenciliğinden zaman serisi analizine kadar birçok farklı konuya uzanıyor.
SPSS programı kendi açılımı gereği (Statistical Package for Social Sciences) sosyal bilimler için geliştirilmiş ve zaman geçtikçe fen bilimlerinde de rağbet görmüştür. Özellikle anket çalışmalarında güvenilirlik analizi, faktör analizi gibi farklı uygulamalar için başvurulan bir yazılım. Özetle, SPSS’in açılımından amacı anlaşılabilir.
Anket çalışmalarının analizleri için anket analizi gibi çeşitli kavramları zaman zaman kullanıyoruz. SPSS programı için SPSS analizi kavramı yerleştikçe böyle bir teknik varmışçasına bir algıya kapılmak ise bilimsel kullanım açısından problemli bir durum. Bu arama yerine tıpkı bazı araştırmacıların yaptığı gibi “SPSS programı ile istatistiksel veri analizi” gibi terimler Türkçe için daha uygun gözüküyor.
Elbette aramalarımız esnasında yine SPSS analizi kavramını hızlıca Google kaynaklarına erişmek için pragmatist şekilde kullanalım ancak SPSS analizi olarak tanımlanmış bir tekniğinin mevcut olmadığını unutmamak kaydı ile…,
SPSS Veri Analizi Tablo Düzenleme
- Google Formlar ile anket oluşturma, Excel formatında veri çekme, kolay yoldan Excel’de veri kodlama
- SPSS’e veri aktarma ve verileri etiketleme, normallik dağılımı kontrolü, kayıp veri analizi ve aykırı değerleri inceleme
- Çalışma için uygun istatistiksel testleri belirleme
- Korelasyon Testleri | Regresyon Analizleri (Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon, Aşamalı Regresyon, Hiyerarşik Regresyon)
- Ki Kare Testleri, ODDS Ratio, Veri Birleştirme, Custom Tables, Recode Variable, Select Cases, Split File
- Tüm test türleri için makale formatında örnek tablo oluşturma (20 farklı tablo formatı) raporlanması ve yorumlanması
- Parametrik Testler (T Testleri, Tek ve İki Faktörlü ANOVA & MANOVA, Tekrarlı Ölçümlerde Tek ve İki Faktörlü Varyans Analizi)
- Non-Parametrik Testler (İşaret Testi ,Wilcoxon Testi, Mann Whitney U, Kruskal Wallis, Freidman)
SPSS ile Gruplara Göre Veri Analizi Uygulamaları
Elimizde sağlık üzerine gerçekleştirilmiş büyük bir araştırmaya ait büyük bir veri seti olduğunu düşünelim. Bu veri seti üzerinden köylerde, ilçelerde ve şehirlerde yaşayan bireyler bazında, cinsiyet ile astım hastalığı arasında anlamlı bir ilişkin olup olmadığını test etmek istiyoruz. Hipotez testini SPSS ile uygulasak; SPSS analizi nasıl uygulayabilirdi?
Yani hastaların yaşadıkları bölgelere göre ayrı ayrı ki-kare testini SPSS programı ile analiz ederken hangi adımları uygulamalıyız?
Seçenek konusunda da özgürüz. İster ki-kare, ister ANOVA, ister t-testi, ister korelasyon analizi…
Esas vurgulamak istediğimiz konu, A istatistiksel analiz tekniğini bir kategorik değişkenin grupları bazında nasıl gerçekleştirebiliriz? Bu yazıda buna değineceğiz.
SPSS ile istediğimiz herhangi bir analizi, bir değişkenin gruplarına göre ayrı ayrı uygulamamız için Split File menüsünü kullanmamız gerekiyor.
SPSS Veri Analizi
SPSS veri analizi nedir?
SPSS, istatistiksel analizin yapılmasını sağlamak amacıyla yazılan bir programdır. Bu nedenle homojen veya normal dağılıma uygun olan verilerin ayrıştırılması, analiz edilmesi, sonuca ulaştırması amacıyla kullanılabilir
SPSS analizleri nelerdir?
SPSS programı başta anket analizleri olmak üzere sağlık bilimleri ve fen bilimleri alanlarında da elde edilen bazı ölçümlerin analiz edilmesi için kullanılır. Verilerin sayısal olarak dağılımlarının (adet bazında )belirlenmesinde frekans analizi kullanılır.
SPSS özellikle üniversite eğitimlerinde lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin ihtiyaç duyduğu bir programdır. Veri analizi yapmayı sağlayarak tez yazan öğrencilerin yardımına koşan uygulamalardan biridir. Sizler için SPSS nedir, nasıl kullanılır, SPSS programı ne işe yarar sorularının cevaplarını derledik.
Spss Programı
SPSS, 1968 yılından beri veri analizi yapmaya yardımcı olan bir bilgisayar programıdır. Geniş bir kullanım imkanına sahip olması farklı kurum ve kuruluşlar tarafından tercih edilmesine neden olur. SPSS nedir sorusunun cevabı için grafik çizmeyi, verileri depolamayı, istatistiksel analiz yapmayı sağlayan bir programdır denilebilir.
SPSS Nasıl Kullanılır?
SPSS programını kullanabilmek için öncelikle bilgisayarların işletim sistemlerine uygun olan güncel sürümün yüklenmesi gerekir. Ardından istatistik için gerekli ön bilgiye sahip olan kişiler bu programı rahatlıkla kullanabilir. Verilerin girişi yapıldıktan sonra ulaşılmak istenen sonuca götürecek işlemler uygulanabilmektedir.
SPSS kullanımında dikkat edilmesi gereken konulardan biri özgün olmaktır. Bir anketten veya araştırmadan istenen sonucun alınabilmesi için hangi işlemlerin yapılacağı belirlenmelidir. Taklit yöntemiyle yapılan çalışmalardan doğru sonuçlar alınması oldukça zordur.
SPSS Programı Ne İşe Yarar?
SPSS, istatistiksel analizin yapılmasını sağlamak amacıyla yazılan bir programdır. Bu nedenle homojen veya normal dağılıma uygun olan verilerin ayrıştırılması, analiz edilmesi, sonuca ulaştırması amacıyla kullanılabilir.
Pek çok fakültede ders olarak verilen uygulamalardan biri olan SPSS, eğitim amacıyla da kullanılmaktadır. Öğrenciler için gerekli olan verilerin analizini sağlayarak uzun çalışmalar yapmak yerine kısa sürede sonuca ulaştırmayı hedefler. Bu sayede pek çok iş alanında başlıca aranan program dilleri arasında bulunur.
SPSS İle Veri Analizi
Teknoloji ile birlikte verilerin büyüklüğü hızla artmaktadır. Kıyasıya rekabetin olduğu alanlarda, mevcut verilerin analiz edilerek yorumlanması, araştırmacı ve bunu yapan kuruluşların bir adım öne çıkmasına olanak tanıyarak rekabet üstünlüğünü ellerinde tutmasını sağlamaktadır. Bu yüzden verilerin analizi ve yorumlanması günümüzde her geçen gün önemini arttırmaktadır. SPSS Paket Programı da uygulamadaki kolaylığı ve geniş istatistik analiz yelpazesi ile Sosyal Bilimler alanında kullanımı oldukça yaygın bir programdır.
SPSS Veri Analizi-İSTATİSTİK
SPSS Veri Analizi ve Google Arama Sonuçları
SPSS günümüz araştırmacıları tarafından çok yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel analiz programı ve istatistik analizleri ile yolu kesişen herkes bu yazılımının ismini duymuştur. Yaygın olduğu için de bir şekilde SPSS programı hakkında bilgi almak için tüm araştırmacılar Google‘dan SPSS ile ilgili aramalar gerçekleştiriyor.
SPSS programı ve istatistik analizi uygulamaları hakkında bilgi edinmek için yapılan aramaların başında “SPSS analizi” kelime grubu geliyor. Bu arama sayesinde hem istatistik analizi hem de SPSS üzerinden nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyen çok sayıda araştırmacı var. Hedef bir taşla iki kuş vurmak!
Ancak bu arama sonucunda dilimiz açısından ortaya çıkan büyük bir problem var. Bir de gerçekten SPSS analizi isminde bir istatistiksel veri analizi tekniği varmış algısının yerleşmesi de bilimsel açıdan bir sorun yaratıyor. Şimdi bu sorunu derinlemesine inceleyelim.
SPSS Veri Analizi Var mı?
Bu sorunun cevabını kolaylıkla verebiliriz: Böyle bir analiz tekniği hiç olmadı ve asla olmayacak. İstatistik konusunda çalışan tüm araştırmacılar korelasyon analizi, faktör analizi, regresyon analizi, varyans analizi gibi çok sayıda teknik uyguluyor ve uygulanmasında da hiçbir sakınca yok. Ancak SPSS analizi denildiğinde klasik bir hipotez testi tekniği veya modelleme yöntemi varmış gibi bir algı oluşuyor.
SPSS kendi başına müstakil bir veri analizi programı ve bu programın deneme sürümleri de ücretli versiyonları da (hatırı sayılır bir ücret karşılığı) indirilebiliyor. SPSS bir analizi tekniği değil; ama programın içerisinde bilimsel araştırmalarda kullanılan temel istatistiksel analiz yöntemleri bulunuyor. SPSS’in içinde bulunan istatistik teknikleri hipotez testlerinden regresyon analizlerine; veri madenciliğinden zaman serisi analizine kadar birçok farklı konuya uzanıyor.
SPSS programı kendi açılımı gereği (Statistical Package for Social Sciences) sosyal bilimler için geliştirilmiş ve zaman geçtikçe fen bilimlerinde de rağbet görmüştür. Özellikle anket çalışmalarında güvenilirlik analizi, faktör analizi gibi farklı uygulamalar için başvurulan bir yazılım. Özetle, SPSS’in açılımından amacı anlaşılabilir.
Anket çalışmalarının analizleri için anket analizi gibi çeşitli kavramları zaman zaman kullanıyoruz. SPSS programı için SPSS analizi kavramı yerleştikçe böyle bir teknik varmışçasına bir algıya kapılmak ise bilimsel kullanım açısından problemli bir durum. Bu arama yerine tıpkı bazı araştırmacıların yaptığı gibi “SPSS programı ile istatistiksel veri analizi” gibi terimler Türkçe için daha uygun gözüküyor.
Elbette aramalarımız esnasında yine SPSS analizi kavramını hızlıca Google kaynaklarına erişmek için pragmatist şekilde kullanalım ancak SPSS analizi olarak tanımlanmış bir tekniğinin mevcut olmadığını unutmamak kaydı ilE.
Spss veri analizi girişi örneği? Spss anket veri girişi?
Spss paket programı penceresi ‘data view’ ve ‘variable view’ şeklinde iki farklı pencereye sahiptir. Spss programında değişkenlerin (yani soruların her birisi için ‘variable view’ penceresine giriş yapılır) tanımlama yapılması gerekmektedir.
Spss veri analizi değişkenlerin kodlanması? Soruların SPSS’e Girilmesi
Spss’de değişkenler kodlanırken öncelikle sorunun hangi türden sorulduğu dikkate alınır. Bu kapsamda örneğin sorunun ve cevaplandırma maddelerinin aşağıdaki şekilde olduğunu varsayalım.
Cinsiyetiniz nedir?
( ) Kadın ( ) Erkek
Bu kapsamda Spss ekranında istatistiki analiz yapabilmek için öncelikle verilerin kodlanması yani sorunun SPSS’e tanımlanması gerekmektedir. Bu kapsamda önce ‘variable View’ kısmına gelinir ve ‘Name’ bölümüne değişkenin ismi ‘cinsiyet’ diye yazılır. ‘Type’, ‘Width’, ‘Decimals’ ve ‘Label’ Sistemin oluşturduğu şekilde bırakılır. Burada önemli olan unsur ‘Values yani değer atama sütunudur. Bu sütunun yanındaki üç nokta tıklanarak ‘Value’ kısmına ‘1’ ‘label’ kısmına ‘kadın’ yazılır ve ‘add’ butonuna basılır. Daha sonra ‘value’ kısmına ‘2’ ‘label’ kısmına ise ‘erkek’ yazılarak ‘add’ butonuna basılır ve OK tuşuna basılarak değişken tanımlama işlemi tamamlanmış olur.
Spss Korelasyon Analizi?
Korelasyon analizi iki veya daha fazla değişken arasında bir ilişkinin olup olmadığı şayet ilişki varsa bu ilişkinin şiddetini ortaya koyan bir istatistiki analizdir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 (-1 ≤ r ≤ +1) arasında değişen değerler almakla birlikte, korelasyon kat sayılarında 0,00 ile 0,25 arası değerin ‘çok zayıf’, 0,26 ile 0,49 arası değerin ‘zayıf’, 0,50 ile 0,69 arası değerin ‘orta’, 0,70 ile 0,89 arası değerin ‘yüksek’, 0,90 ile 1,00 arası değerin ise ‘çok yüksek’ olduğu ifade edilir. Korelasyon katsayısının pozitif olması değişkenler arasında doğrusal bir ilişkinin olduğunu, negatif olması ise ters yönlü bir ilişkinin olduğunu göstermektedir.
Dikkat edilmesi gereken önemli hususlar
SPSS analizleri yapılırken en büyük hata geleneksel yaklaşımlar kullanmaktır. Kaba bir deyişle “benim hocam böyle yapmış, o yüzden ben de böyle yapmalıyım” ifadesi geleneksel bir yaklaşımdır. Analizlerde önemli olan kimin ne şekilde analiz yaptığı değil, kriterlerin sağlanıp sağlanamadığıdır. SPSS programında hangi analizlerin yapılacağı çalışmaya (anket uygulaması, laboratuvar ya da saha testleri) başlamadan önce planlanmalı ve çalışma sırasında bu doğrultuda hareket edilmelidir. Çalışma sonrasında hangi analizlerin yapılacağını kararlaştırmaya çalışmak oldukça riskli bir durumdur ve yapılan bütün ölçümlerin boşa gitmesine neden olabilir. Bu nedenle SPSS ya da bir başka analiz programı kullanılacaksa çalışmaya başlamadan önce bir uzmana danışılması araştırmacının yararına olacaktır.
SPSS ile Veri Analizi
SPSS Veri Analizi Genel Bakış
SPSS’in 2007 yılında piyasaya sürülen 15.0 sürümünden alınmıştır
SPSS yazılımı birkaç farklı bilgisayar dosyası ile birlikte çalışmaktadır: Veri dosyaları, çıktı dosyaları ve sözdizimi (sentaks)
dosyaları. Veri dosyaları, kullanıcının istatistiksel olarak analiz etmeyi istediği bilgileri içeren bilgisayar dosyalarıdır. Çıktı dosyaları istatistiksel analizleri ve genellikle tabloları, grafikleri ve/veya çizelgeleri içerir. Sözdizimi dosyaları, SPSS yazılımına ne yapması gerektiğini söyleyen bilgisayar talimatlarıdır.
Spss Dosya Yönetimi
Zaman zaman SPSS yazılımı tarafından oluşturulmamış ya da formatlanmamış verileri analiz etme gereği duyabilirsiniz. Bu dosyalar başka istatistiksel yazılım paketleri (örn. SAS) ya da başka rakamsal program türleri (örn. Microsoft Excel) tarafından oluşturulmuş olabilir.
SPSS ile Analiz
SPSS ile yapılacak analiz öncesinde, kullanacak verilerin türünü
belirlenmesi ve analiz yöntemlerini bu veri türüne uygun olarak
seçilmesi büyük önem taşır.
SPSS programında, Scale (Ölçek), Nominal (Sınıflama) ve
Ordinal (Sıralama) olmak üzere üç farklı ölçek türü bulunmaktadır. Literatürde yer alan Interval (Aralık) ve Ratio (Oran) ölçekleri SPSS programında Scale ölçeği altında toplanmıştır. Şimdi kısaca bu ölçek türlerini inceleyelim.
Oran (Ratio) Ölçeği: Aylık gelir, ağırlık, uzunluk, hız gibi değişkenleri ölçmek için kullanılır. Bu ölçekte başlangıç “0” noktasıdır.
Aralık (Interval) Ölçeği: Sıcaklık, başarı, performans gibi nicel
değişkenleri ölçmek için kullanılır. Aralık ölçeğinin oran ölçeğinden temel farkı bir başlangıç noktasının bulunmamasıdır.
Diğer bir ifade ile “0” değeri aralık ölçeğinde yokluk ifade etmez.
Örneğin termometrede görülen “0 oC” belirli bir anlam taşır. Oysa oran ölçeğinde yer alan “0 Kg” bir yokluk ifadesidir.
SPSS programında yapılan analizlerde iki ölçek türü arasındaki
söz konusu farklılık sonuca etki etmediğinden bu ölçekler,
“Scale” olarak tanımlanmıştır
Daha Fazla Bilgi için iletişime geçin
